Рассуждать о грядущем конце света люди начали, наверное, как только научились более-менее членораздельно говорить. Предсказывать всякие беды и напасти довольно легко, потому что такие предсказания чаще всего сбываются. Куда сложнее предсказать, когда именно, и как именно будет происходить несчастье. Человечество благополучно пережило уже множество дат, на которые был заявлен очередной «конец света». Но предсказателей это не смущает, и почти каждый год на много лет вперед предлагается готовиться к какой-нибудь ужасной катастрофе или просто с тоской ее ждать. Например, в 2008-м Землю должен был уничтожить астероид; в 2009-м ожидали наступление Армагеддона, исходя из расшифровок предсказаний Нострадамуса; на 2010-й было предсказано полное истощение нефтяных ресурсов и начало тотальной войны; в 2011-м закончится календарный цикл майя, что тоже не сулит ничего хорошего; в 2012-м опять будет «конец света», опять же согласно календарю майя… И так каждый год до 2020-го, на который «конец света» запланирован самим Исааком Ньютоном.

Плохая кровь. Александр Александрович Богданов был настоящим русский Леонардо да Винчи. Сфера его интересов была богата и разнообразна. Туда входили физика, философия, экономика, научная фантастика, универсальная теория систем и идея о возможности омолодиться с помощью переливания крови, которая его и погубила.

Страх человека чаще всего исходит от незнания. Мало кто боится обычной молнии — искрового электрического разряда — и все знают, как вести себя во время грозы. Но что такое шаровая молния, опасна ли она, и что делать, если вы столкнулись с этим явлением? Об этом сегодня статье.

Когда человек теряет ту или иную часть тела, это всегда несчастье. Одной из основных задач высоких технологий является облегчение жизни простым смертным, в том числе и тем, чьи возможности в этом мире ограничены. В частности, современные протезы становятся все более технологичными. Когда-нибудь протезы станут более мощными, чем натуральные части тела. И вот, первый шаг в этом направлении уже сделан.

Вы когда-нибудь слышали о таком материале как аэрогель? Он провозглашается самым легким материалом в мире и имеет второе название «замороженный дым», которое ему присвоили за его оптические свойства. Однако теперь ученые нашли способ сделать его еще легче. При помощи углеродных нанотрубок. «Замороженный дым» нового поколения назвали аэрогелем на многослойных углеродных нанотрубках или MWCNT (Multiwalled Carbon Nanotube). Данный материал имеет и практические цели, он будет использоваться в сенсорах, обнаруживающих загрязняющие и токсические вещества; эти сенсоры будут использоваться в химических реакторах, а также в электрических компонентах. Теоретическая возможность изготовления аэрогеля на углеродных нанотрубках была известна давно, однако произвести его на практике удалось только сейчас, для этого MWCNT ввели в жидкий аэрогель, после чего удалили из получившегося материала всю жидкость. В результате плотность материала составила всего 4 мг/см3.

Журнал Live Science провел опрос, чтобы выяснить, какие мифы пользуются наибольшей популярностью. После того как издание определило список, журналисты обратились к ученым, что бы те прокомментировали эти мифы. Большинство высказываний оказались абсолютно безосновательными, но некоторые — правда. Ученые опровергли популярную мысль о том, что мозг человека работает только на 10%. Как сообщется- это не так. Данные магнитно-резонансных исследований мозга наглядно демонстрируют, что большая часть коры головного мозга активно задействована в жизни человека. Кроме того, ученые опровергли миф о том, что в космосе нет гравитации. Гравитация есть везде, сила притяжения одинаково воздействует на всех людей. Космонавты на орбите парят в невесомости лишь потому, что постоянно падают вместе со своим кораблем на Землю. Только делают они это в горизонтальной плоскости. Гравитация уменьшается с расстоянием, но полностью не исчезает никогда.

По мнению ученых, непрерывное увеличение объемов цифровой информации и ее усложнение ведут к необходимости создания нового типа вычислительных систем, которые в огромном потоке информации смогут вылавливать нужные и важные данные и делать это с более высокой точностью. В бизнесе такие системы смогут анализировать большие объемы данных, помогая принимать верные решения. Об этом заявляют специалисты IBM. Помимо сотрудников IBM, в разработке так называемых когнитивных вычислительных систем (способных учиться, а не просто обрабатывать данные) принимают участие ученые из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли (Lawrence Berkeley National Lab — LBNB), Стэндфордского университета, Университета Висконсина в Мэдисоне, Медицинского центра при Колумбийском университете и Калифорнийского университета в Мерседе.